آشنایی با الگوریتم رنک برین (RankBrain) | راز گوگل برای درک جستجوهای جدید

«معرفی تمام الگوریتم های گوگل برای سئو از ابتدا تا الان»

الگوریتم رنک برین چیست: آشنایی با هوش مصنوعی گوگل

الگوریتم رنک برین یک سیستم هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری ماشین (Machine Learning) است که به گوگل کمک می‌کند تا معنا و مفهوم پشت عبارات جستجوی کاربران را، به خصوص جستجوهای جدید، مبهم و محاوره‌ای، درک کند.

برخلاف الگوریتم‌های سنتی که توسط مهندسان برنامه‌ریزی می‌شدند، الگوریتم رنک برین توانایی «یادگیری» دارد. این سیستم با تحلیل حجم عظیمی از داده‌های جستجو و رفتار کاربران، الگوها را شناسایی کرده و به صورت خودکار حدس می‌زند که منظور واقعی کاربر از یک عبارت جستجوی جدید چیست.

به زبان ساده، الگوریتم رنک برین ماشین «حدس هوشمندانه» گوگل است. وقتی شما عبارتی را جستجو می‌کنید که قبلاً هرگز دیده نشده، این الگوریتم وارد عمل می‌شود تا با مقایسه آن با عبارات مشابهی که قبلاً دیده، بهترین نتایج ممکن را به شما نشان دهد.

گوگل چه نیازی به الگوریتم رنک برین داشت؟

قبل از الگوریتم رنک برین، گوگل در مواجهه با جستجوهای طولانی (Long-tail) و عباراتی که برای اولین بار جستجو می‌شدند، با چالش مواجه بود. الگوریتم‌های قبلی بر اساس تطبیق کلمات کلیدی کار می‌کردند. اگر عبارتی دقیقاً در هیچ صفحه‌ای وجود نداشت، گوگل در ارائه نتیجه مرتبط دچار مشکل می‌شد.

الگوریتم رنک برین این مشکل را با تمرکز بر «مفاهیم» به جای «کلمات» حل کرد. این الگوریتم می‌تواند کلمات و عبارات مختلف را به بردارهای مفهومی تبدیل کند و تشخیص دهد که «بهترین دکتر برای درد کمر در تهران» و «متخصص خوب ستون فقرات تهران» از نظر مفهومی به هم نزدیک هستند، حتی اگر کلمات یکسانی نداشته باشند.

دو وظیفه اصلی الگوریتم رنک برین در سئو

الگوریتم رنک برین دو کار کلیدی انجام می‌دهد که مستقیماً بر استراتژی سئوی شما تأثیر می‌گذارند:

۱. درک عبارات جستجوی پیچیده

همانطور که گفته شد، وظیفه اول الگوریتم رنک برین، تفسیر جستجوهای مبهم و جدید است. این الگوریتم به گوگل کمک می‌کند تا بفهمد کاربری که «ماشین شاسی بلند با مصرف سوخت کم برای خانواده» را جستجو می‌کند، دقیقاً به دنبال چه نوع اطلاعاتی است.

۲. اندازه‌گیری رضایت کاربر (رتبه‌بندی)

این مهم‌ترین بخش الگوریتم رنک برین برای مدیران و متخصصان سئو است. رنک برین تنها الگوریتمی نیست که قبل از نمایش نتایج کار کند؛ بلکه پس از نمایش نتایج نیز به ارزیابی عملکرد آن‌ها می‌پردازد.

این الگوریتم به دقت رفتار کاربران را زیر نظر می‌گیرد:

• نرخ کلیک (Click-Through Rate – CTR): آیا کاربران از بین ۱۰ نتیجه، روی لینک شما کلیک می‌کنند؟
• نرخ پرش (Bounce Rate): آیا کاربران پس از ورود به سایت شما، بلافاصله دکمه «بازگشت» را می‌زنند و به صفحه نتایج بازمی‌گردند؟
• زمان ماندگاری (Dwell Time): کاربران چقدر زمان در صفحه شما صرف می‌کنند؟

اگر الگوریتم رنک برین تشخیص دهد که کاربران از یک نتیجه خاص (مثلاً رتبه ۳) رضایت بیشتری نسبت به رتبه ۱ دارند (یعنی بیشتر روی آن کلیک می‌کنند و زمان بیشتری در آن می‌گذرانند)، به مرور زمان رتبه آن صفحه را ارتقا خواهد داد.

چگونه محتوای خود را برای الگوریتم رنک برین بهینه کنیم؟

برخلاف الگوریتم پاندا (که با محتوای باکیفیت بهینه می‌شد) یا پنگوئن (که با بک‌لینک باکیفیت بهینه می‌شد)، شما نمی‌توانید مستقیماً برای الگوریتم رنک برین بهینه‌سازی کنید. چرا؟ چون الگوریتم رنک برین خود «نتیجه» را اندازه‌گیری می‌کند.

شما باید روی بهینه‌سازی «رضایت کاربر» تمرکز کنید. در ادامه، یک چک‌لیست عملی برای این کار ارائه می‌کنیم:

سخن پایانی: آینده سئو در رضایت کاربر نهفته است

در نهایت، الگوریتم رنک برین به ما یادآوری کرد که سئو یک بازی فنی برای فریب دادن ربات‌ها نیست، بلکه فرآیندی برای جلب رضایت انسان‌هاست. در دنیای امروز، وب‌سایتی برنده است که بتواند بهترین پاسخ را با بهترین تجربه کاربری ارائه دهد. شاید بهترین قدم بعدی، بازبینی مهم‌ترین صفحات وب‌سایتتان از دیدگاه یک کاربر واقعی باشد: آیا این صفحه واقعاً رضایت‌بخش است یا کاربر را مجبور می‌کند دکمه بازگشت را بزند؟ پاسخ صادقانه به این سوال، کلید موفقیت شما در عصر الگوریتم رنک برین است.

پرسش‌های متداول

۱. تفاوت الگوریتم رنک برین و الگوریتم BERT چیست؟

این دو مکمل یکدیگرند. الگوریتم رنک برین (۲۰۱۵) بیشتر روی «تطبیق مفهومی» جستجوهای جدید با نتایج موجود و «اندازه‌گیری رضایت کاربر» پس از کلیک تمرکز دارد. الگوریتم BERT (۲۰۱۹) یک پیشرفت در «درک زبان» است و به گوگل کمک می‌کند تا ظرافت‌ها و روابط پیچیده بین کلمات در قبل از نمایش نتایج را بهتر درک کند.

۲. آیا می‌توانم سایتم را مستقیماً برای الگوریتم رنک برین بهینه کنم؟

خیر. هیچ تگ متا یا تنظیمات فنی خاصی برای «بهینه‌سازی برای رنک برین» وجود ندارد. الگوریتم رنک برین یک سیستم یادگیرنده است که رضایت کاربر را می‌سنجد. بنابراین، تنها راه بهینه‌سازی برای آن، بهینه‌سازی واقعی برای کاربران انسانی است: ارائه بهترین، کامل‌ترین و رضایت‌بخش‌ترین پاسخ به سوالات آن‌ها.

۳. چگونه بفهمم که الگوریتم رنک برین بر سایت من تأثیر گذاشته است؟

از آنجایی که الگوریتم رنک برین به صورت مداوم در حال یادگیری و اعمال تغییرات جزئی است، تأثیر آن مانند یک افت ناگهانی (مانند الگوریتم پاندا) نیست. بهترین راه، نظارت مداوم بر Google Search Console است. اگر متوجه شدید که برای کلمات کلیدی طولانی و محاوره‌ای رتبه خوبی کسب می‌کنید و نرخ کلیک (CTR) بالایی دارید، یعنی الگوریتم رنک برین محتوای شما را دوست دارد.